Продолжительность жизни в Шигонском районе: динамика и проблемы

Содержание

Слайд 2

Цель проекта: сбалансированный анализ динамики продолжительности жизни и факторов, влияющих на неё,

Цель проекта: сбалансированный анализ динамики продолжительности жизни и факторов, влияющих на неё,
в Шигонском районе за период с 1990 по 2019 годы.

Задачи:
1. Изучить факторы, влияющие на продолжительность жизни.
2. Исследовать динамику продолжительности жизни в Шигонском районе.
3. Апробировать метод математической статистики (построить модель множественной линейной регрессии).
4. Проанализировать степень влияния факторов на результативный показатель (продолжительность жизни).
5. Выделить группу факторов, имеющих существенную корреляцию с продолжительностью жизни в Шигонском районе за период с 1990 по 2019 год.

Слайд 3

Объект исследования: продолжительность жизни в Шигонском районе.
Предмет исследования: факторы, влияющие на продолжительность

Объект исследования: продолжительность жизни в Шигонском районе. Предмет исследования: факторы, влияющие на продолжительность жизни.
жизни.

Слайд 4

Методы исследования:
1) анализ литературных источников;
2) сбор информации (работа с документами Отдела архива,

Методы исследования: 1) анализ литературных источников; 2) сбор информации (работа с документами
Отдела ЗАГС м.р. Шигонский Управление ЗАГС Самарской области, ГБУЗ СО Шигонская ЦРБ, Комитета по экологическому надзору, охране окружающей среды и природопользованию муниципального района Шигонский Самарской области, Администрации муниципального района Шигонский);
3) интервьюирование;
4) метод математической статистики (построение модели множественной линейной регрессии).

Слайд 5

Этапы исследования

1) Теоретический – анализ научной литературы, интернет-источников о продолжительности жизни и

Этапы исследования 1) Теоретический – анализ научной литературы, интернет-источников о продолжительности жизни
факторах, оказывающих влияние на неё;
2) Практический – сотрудничество с организациями муниципального района Шигонский, а именно: Отделом архива, Отделом ЗАГС м.р. Шигонский Управления ЗАГС Самарской области, ГБУЗ СО Шигонской ЦРБ, Комитетом по экологическому надзору, охране окружающей среды и природопользованию м.р. Шигонский Самарской области, сбор необходимой информации в бумажном и электронном виде;
3) Аналитический – систематизация собранной информации, апробация метода корреляционно-регрессионного анализа, комплексный статистический анализ динамики и факторов, связанных с продолжительностью жизни в районе, построение диаграмм, графиков, оформление проекта;
4) Презентация результатов исследования – проведение научно-практической конференции для обучающихся 9-11 классов ГБОУ СОШ с. Шигоны на тему: «Долголетие – основа жизни», встреча с главой муниципального района Шигонский С. А. Строевым.

Слайд 6

Характеристика основных демографических показателей Шигонского района

Численность населения Шигонского района стремительно сокращается. В

Характеристика основных демографических показателей Шигонского района Численность населения Шигонского района стремительно сокращается.
1991 году она достигла отметки в 25,4 тысяч человек. На 01.01.2019 этот показатель составил уже 19,1 тысяч человек, а на 01.01.2020 – 18,9 тысяч. Таким образом, численность населения района уменьшилась по сравнению с 2019 годом на 6,3 тысяч человек, а по сравнению с 2020 г. – на 6,5 тысяч .
Сокращение численности населения происходило в основном из-за естественной убыли населения, которая сохранялась в течение всего анализируемого периода (1990-2019 гг.) Однако с 2006 года естественная убыль населения уменьшилась. Наименьшее значение эта величина имела в 2014 году и составила 3,6 (на 1000 населения).

Слайд 10

Корреляционно-регрессионный анализ продолжительность жизни населения в Шигонском районе

Регрессионный анализ – это статистический

Корреляционно-регрессионный анализ продолжительность жизни населения в Шигонском районе Регрессионный анализ – это
метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных х1, х2, ... , xn на зависимую переменную у.
Корреляционный анализ – статистический метод, выявляющий взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).
Цель корреляционного анализа – обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной.

Слайд 11

Для исследования факторов, влияющих на продолжительность жизни, построим модель в виде линейного

Для исследования факторов, влияющих на продолжительность жизни, построим модель в виде линейного
уравнения множественной регрессии, которое является аналитической формой фактической зависимости моделируемых показателей от различных факторов:
Y ̂ = a0 + a1X1 + a2X2 + … + anXn,
где Y ̂ – расчётное значение моделируемого признака, которое представляет собой оценку теоретического значения Y при фиксированных значениях переменных X1, X2, Xn;
a0 – свободный член уравнения регрессии;
a1, a2, …, an – коэффициенты регрессии;
n – число факторов-аргументов

Слайд 12

Система статистических показателей оценки влияния на продолжительность жизни населения в Шигонском районе.

Y

Система статистических показателей оценки влияния на продолжительность жизни населения в Шигонском районе.
– общая средняя продолжительность жизни, лет;
X1 – число родившихся на 1000 человек населения, человек;
X2 – число умерших на 1000 человек населения, человек;
X3 – естественный прирост/убыль на 1000 человек населения, человек;
X4 – миграционный прирост/убыль, на 1000 человек населения, человек
X5 – плотность населения, человек на 1 км2;
X6 – число зарегистрированных браков, на 1000 человек населения; единиц;
X7 – число разводов, на 1000 человек населения; единиц;
X8 – площадь жилых помещений на одного жителя, м2,
X9– число зарегистрированных преступлений на 100 человек населения; единиц
X10 – число больничных коек, на 10000 человек населения; единиц
X11 – численность врачей всех специальностей, на 10000 человек населения; единиц.
Одним из основных критериев, позволяющим точно и эффективно провести регрессионный анализ, является отсутствие мультиколлинеарности между исследуемыми признаками. Для этого необходимо построить матрицу парных коэффициентов корреляции.

Слайд 13

Таблица 1 – Матрица парных коэффициентов корреляции

Таблица 1 – Матрица парных коэффициентов корреляции

Слайд 14

Множественный коэффициент детерминации показывает долю объясненной вариации: вариация продолжительности жизни населения на

Множественный коэффициент детерминации показывает долю объясненной вариации: вариация продолжительности жизни населения на
50 % объяснена вариацией факторов X2 и X11, включенными в модель, а на 50 % – вариацией других неучтенных в модели факторов.
Уровень значимости F-критерия равен 0,000. Это позволяет нам утверждать, что уравнение регрессии статистически значимо с вероятность 95,0 %.
Р-значение стремиться к нулю, поэтому можно утверждать, что коэффициенты регрессии статистически значимы. Р-значение остальных коэффициентов превышало допустимый уровень, что дало право исключить их из исследования.
На основании свободного члена и коэффициентов регрессии, представленных в графе «Коэффициенты», построим уравнение линейной множественной регрессии:
y = 67,55 – 0,15X2 + 0,21X11

Слайд 15

Результаты исследования

1) Изучена динамика средней продолжительности жизни населения Шигонского района за указанный

Результаты исследования 1) Изучена динамика средней продолжительности жизни населения Шигонского района за
промежуток времени;
2) Получена оценка влияния отдельных факторов на уровень средней продолжительности жизни населения в Шигонском районе;
3) Проведён многофакторный корреляционно-регрессионный анализ продолжительности жизни в Шигонском районе за 29 лет и построена математическая модель ее зависимости от ряда социально-экономических факторов;
4) Состоялась презентация результатов исследования на научно-практической конференции для обучающихся 9-11 классов ГБОУ СОШ с. Шигоны, а также на встрече с главой муниципального района Шигонский С. А. Строевым.

Слайд 16

Выводы

– в настоящее время Шигонский район характеризуется сложной демографической ситуацией: по состоянию

Выводы – в настоящее время Шигонский район характеризуется сложной демографической ситуацией: по
на 1 января 2018 года по Самарской области самая высокая доля лиц в возрасте 60 лет и старше в Шигонском районе – 31,12 %.
– снижение численности постоянного населения в районе происходит за счет миграционной убыли в том числе;
– динамика средней продолжительности жизни населения Шигонского района за указанный промежуток времени имеет тенденцию, сходную с Самарской областью и страной в целом, а именно, постепенное увеличение;
– многофакторный корреляционно-регрессионный анализ продолжительности жизни в Шигонском районе за 29 лет из всего комплекса факторов показал ее зависимость от смертности населения и численности врачей всех специальностей;